Google intègre le Knowledge Graph pour améliorer la recherche sémantique

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 Google intègre le Knowledge Graph pour améliorer la recherche sémantique
Article posté par Youbuzz le 17 Mai 2012 à 16:32
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Google apporte le « Knowledge Graph » à son moteur de recherche dans le but d'améliorer la pertinence de ses résultats. Cette modification majeure, qui s'appuie sur une gigantesque base de données, rendrait le moteur de recherche plus intelligent en retournant des résultats beaucoup plus pertinents pour les internautes.

Google vient d'annoncer la mise en production, sur la version américaine de son moteur de recherche, d'un nouvel algorithme « Knowledge Graph », qui vise à répondre directement et de façon très pertinente aux questions des internautes.

« Knowledge Graph » est en fait une gigantesque base de données qui collecte des informations sur des objets, des personnes ou encore des lieux du monde réel, puis tisse des liens entre eux afin de fournir ses réponses très pertinentes.

Google précise que lors d'une requête, les mots peuvent avoir plusieurs sens, mais le « Knowledge Graph » sera en mesure de les identifier et de trier ses réponses afin de ne proposer à l'internaute, que celles qui l'intéresse. Par exemple, si l'internaute recherche un hôtel Hilton à Paris, le « Knowledge Graph » sera en mesure de faire la différence entre les hôtels Hilton et la people Paris Hilton, pour ne proposer à l'internaute, que les adresses des hôtels Hilton à Paris.

« Le Knowledge Graph nous aide à comprendre les relations entre les choses. Marie Curie est une personne au sein du Knowledge Graph, elle a eu deux enfants, dont l'un a également reçu le prix Nobel, ainsi qu'un mari, Pierre Curie, qui a brigué un troisième prix Nobel pour la famille. Tous ces éléments sont liés dans notre graph. Ce n'est pas qu'un simple catalogue d'objets, il sait aussi modeler toutes ces relations internes. C'est l'intelligence entre ces différents éléments qui joue un rôle clé », illustre Amit Singhal, vice président en charge de l'ingénierie chez Google.


 
 
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